救急医療サービスにおけるデータ品質評価のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Mashoufi Mehrnaz; Ayatollahi Haleh; Khorasani-Zavareh Davoud; Khorasani-Zavareh Davoud

文献

J-GLOBAL ID：201802242174664766 整理番号：18A1383016

救急医療サービスにおけるデータ品質評価のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review of Data Quality Assessment in Emergency Medical Services

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巻： 12 ページ： 19-32 発行年： 2018年
JST資料番号： U7594A ISSN： 1874-4311 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：不明 (ARE) 言語：英語 (EN)

導入:データ品質は救急医療における重要な問題である。高いターンオーバーと作業速度のような救急ケアサービスのユニークな特性は,関連する設定におけるエラーを作る可能性を増加させる可能性がある。したがって,正規のデータ品質評価は,低品質データの結果を避けるために必要である。本研究は,評価されたデータ品質の主要な次元,評価手法,および一般的に,緊急医療サービスにおけるデータ品質の状態を同定することを目的とした。方法:レビューは,2016年に行われた。関連論文は,Scopus,Science Direct,PubMedおよびWeb of Scienceを含むデータベースを検索することによって同定された。本研究において,2000年~2015年(n=34)の間に公表された救急医療サービスにおけるデータ品質評価に関連するレビューと研究論文のすべてを含めた。【結果】知見は,データ品質の5つの次元を示した。すなわち,データ完全性,精度,一貫性,アクセシビリティ,および適時性を救急医療サービスの分野で調査した。評価方法に関して,定量的研究方法を定性的または混合方法より多く用いた。全体として,これらの研究の結果は,データ完全性とデータ精度が改善されるためにより多くの注意を必要とすることを示した。結論:将来の研究において,データ品質の明確で一貫した定義を選択することが必要である。さらに,データユーザの視点が低品質データの理由のより広い描像を提供することができるので,定性的研究方法または混合方法の使用を示唆した。Copyright 2018 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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