文献

J-GLOBAL ID：201802242212044835   整理番号：18A0196460

クラウドにおける不均衡:Alibabaクラスタ微量の解析【Powered by NICT】

Imbalance in the cloud: An analysis on Alibaba cluster trace

著者 (5件)： Lu Chengzhi (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Ye Kejiang (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Xu Guoyao (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Xu Cheng-Zhong (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Bai Tongxin (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 2884-2892  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雲のための資源効率と設計インテリジェントスケジューラを改善するためには,大規模クラウドデータセンタにおける作業負荷特性と機械利用を理解する必要がある。本論文では,2017年9月,一万千八十九のオンラインサービスジョブの詳細統計と12951バッチジョブ1300機12時間以上にCo位置から成るにおけるAlibabaによる新たに放出される微量データセット上での深い解析を行った。著者らの知識の及ぶ限りでは,これはAlibaba公共微量を解析した最初の研究の一つである。著者らの解析は,Alibaba雲の不均衡の種々なタイプに関していくつかの重要な洞察を明らかにした。このような不均衡はクラウドリソース管理の複雑性と挑戦,資源と低クラスタ利用の重篤な廃棄物を招く恐れのあることを悪化させる。1)空間的不均衡:機械と作業負荷を横切る不均一な資源利用。2)時間的不均衡:作業負荷と機械当たり大きく時間変動型資源の使いかた。3)作業負荷当たり多次元資源(CPUとメモリ)利用の不均衡割合。4)不均衡資源要求および実行時統計(持続時間とタスク数)オンラインサービスとオフラインバッチジョブの間であった。資源配分におけるそのような不均衡をクラスタ効率を改善するために重要であり,新しい資源管理者とスケジューラの出現を動かすであろうと論じた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 資源割付 ,  *クラスタ ,  経時変化 ,  廃棄物 ,  記憶装置 ,  資源管理 ,  継続時間 ,  高次元
準シソーラス用語： スケジューラ ,  資源利用 ,  複雑性 ,  資源効率 ,  *不均衡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  均衡 ,  クラスタ ,  解析