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J-GLOBAL ID：201802242221473462   整理番号：18A1732704

加速因子不変原則に基づく加速劣化データ解析手法【JST・京大機械翻訳】

The Method of Analyzing Accelerated Degradation Data Based on Acceleration Factor Constant Principle

著者 (3件)： Wang Haowei (海軍航空大学,山東 烟台,264001) ,  Teng Kenan (海軍航空大学,山東 烟台,264001) ,  Gai Bingliang (海軍航空大学,山東 烟台,264001)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 46  号： 3  ページ： 739-747  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 加速劣化試験技術は退化故障型製品の信頼性を評価する高効率手段となり、しかし、現在、加速退化データの分析時の過多に主観的経験により、信頼性評価の結果が不準になる。本論文では,加速因子の不変原理に基づく加速劣化データの客観的解析方法を提案した。最初に,加速因子の不変原理に従って,劣化モデルの各パラメータを,加速劣化試験において,満足すべき変化法則を,導き出した。次に,加速応力の関係のないパラメータ等式を用いて,各加応力レベルの加速劣化データの有効さを識別でき,コアはt統計量の検証パラメータの推定値が等式関係を満たすかどうかである。次に,加速劣化モデリングを,加速応力に関連するパラメータによって達成した。最後に、有効な加速劣化データを用いてモデルパラメータ値を推定し、製品の通常応力下の信頼度を外挿した。逆ガウシアン劣化モデルを例として、提案手法について具体的に述べた。シミュレーションと実例の応用は,加速劣化データの信頼性評価に基づくより客観的で合理的技術アプローチを提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  統計量 ,  退化 ,  信頼度 ,  モデリング ,  パラメータ推定 ,  故障 ,  *不変性 ,  パラメータ
準シソーラス用語： Gauss関数 ,  モデルパラメータ ,  劣化モデル ,  信頼性評価 ,  加速劣化試験 ,  *加速劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： reliability evaluation ,  accelerated degradation ,  acceleration factor ,  effectiveness identification ,  inverse Gaussian

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 加速 ,  因子 ,  不変 ,  原則 ,  加速劣化 ,  解析手法