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J-GLOBAL ID:201802242239561066   整理番号:18A1818684

ユーザの感情スコアを融合するノードの専門影響力分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Node Professional Influence Incorporating User’s Sentiment Score
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 54-61  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3845A  ISSN: 1008-0821  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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[目的/意義]多くの社交ネットワークノードの影響力の計算はユーザーの評価を考慮しないが、ユーザーの評価は特定領域の専門影響力ノードの識別にとって重要な意義を持つ。[方法/プロセス]ドメイン辞書と話題識別モデルを利用して、目標ユーザの主題範囲を限定し、同時に社交ネットワークユーザーの個人情報総合指標を結びつけ、ユーザーの関心関係に基づいてリンクネットワークを構築し、ユーザーの評論の感情スコアを充分に取り入れた。専門的影響力ノードマイニングのためのDomainRankアルゴリズムを提案した。【結果】研究結果は,アルゴリズムがマルチ主題のユーザ集団から潜在的専門影響力ノードを発見,認識できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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