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J-GLOBAL ID：201802242284650830   整理番号：18A0218396

ピクセルセグメンテーションアルゴリズムに基づく超広帯域生物学的レーダ目標認識のための位置決め技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on targets distinguishing and locating technique via UWB bioradar based on pixel segmentation algorithm

著者 (8件)： Ma Yangyang (第四軍医大学生物医学工程学院,西安,710032) ,  Yu Xiao (第四軍医大学生物医学工程学院,西安,710032) ,  Lv Hao (第四軍医大学生物医学工程学院,西安,710032) ,  Li Zhao (第四軍医大学生物医学工程学院,西安,710032) ,  Liang Fulai (第四軍医大学生物医学工程学院,西安,710032) ,  Xue Huijun (第四軍医大学生物医学工程学院,西安,710032) ,  Zhang Hua (第四軍医大学生物医学工程学院,西安,710032) ,  Zhang Yang (第四軍医大学生物医学工程学院,西安,710032)
資料名： Yiliao Weisheng Zhuangbei  (Yiliao Weisheng Zhuangbei)
巻： 38  号： 7  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3745A  ISSN： 1003-8868  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;多チャネル超広帯域生物学的レーダのマルチターゲット認識と位置決めにおける一次元距離セグメンテーションと画素セグメンテーションアルゴリズムの実現可能性と適用条件を探索した。方法;レーダにより受信された信号を分解,再構築,フィルタリングし,一次元距離識別アルゴリズムを用いて多重目標を区別し,次に,画素セグメンテーションアルゴリズムを用いて,角度決定原理に従って多目標の二次元位置決めを実現した。最後に、10名のボランティアを募集し、この方法を用いて目標定位実験を行い、結果を示した。結果;実験結果により,ピクセルセグメンテーションアルゴリズムは,単一ターゲットに対して良好な位置決め効果を持ち,一方,多重目標に対して,誤った判断および漏れの確率は,より大きかった。結論;まず第一に,一次元距離セグメンテーションと二次元位置決めアルゴリズムに基づく二次元位置決めアルゴリズムを使用することによって,複数の静止ターゲットを位置決めすることは実現可能であるが,異なるターゲットの位置決め精度は異なる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 二次元 ,  多重化 ,  *アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  *位置決め ,  再構成 ,  一次元 ,  *レーダ ,  フィルタリング ,  画素 ,  定位
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  マルチターゲット ,  マルチチャネル ,  *超広帯域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： UWB ,  bioradar ,  one-dimensional distance distinction ,  pixel segmentation

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 広帯域 ,  生物学 ,  レーダ目標認識 ,  研究