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J-GLOBAL ID：201802242292228504   整理番号：18A1361981

動的配送経路選定のための排出に敏感な交通管理戦略の予測【JST・京大機械翻訳】

Anticipating emission-sensitive traffic management strategies for dynamic delivery routing

著者 (4件)： Koster Felix (Technische Universitaet Braunschweig, Germany) ,  Ulmer Marlin W. (Technische Universitaet Braunschweig, Germany) ,  Mattfeld Dirk C. (Technische Universitaet Braunschweig, Germany) ,  Hasle Geir (SINTEF ICT, Oslo, Norway)
資料名： Transportation Research. Part D. Transport and Environment  (Transportation Research. Part D. Transport and Environment)
巻： 62  ページ： 345-361  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1057A  ISSN： 1361-9209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通汚染は都市にとって増加する課題である。窒素二酸化物のような排出物は,都市の住民への主要な健康脅威をもたらす。これらの放出は都市の地域においてしばしば臨界レベルに蓄積する。これらの重要な排出レベルに反応するために,都市は動的交通管理システム(TMS)を実行する。これらのシステムは,動的に交通流を重要な領域から離れて再直接的にこれらの対策は都市内の旅行速度に影響を与える。これは,パーセル配信会社にとって特に重要である。これらの企業は,都市の顧客に商品を提供する。長い配送時間とより高いコストを避けるために,企業は既に交通条件の変化に関してそれらの経路選定を適応させる。なお,TMSとのコミュニケーションは,都市における潜在的に重要な地域を避けるための予想計画を可能にする可能性がある。本論文では,TMSと配信企業の間のコミュニケーションが,両方の関係者に対して利益をもたらすことを示した。提供された情報を利用するために,TMSの潜在的な将来の対策を予想する動的経路選定政策を開発した。典型的なヨーロッパの都市配置に対する参照としてしばしば使用される都市,ドイツ,Braunschweig市のTMSに対する包括的な事例研究において,このアルゴリズムを解析した。著者らは,配信会社のために,それらの経路選定アルゴリズムにおけるTMSの情報を統合することが,駆動時間を著しく減少させることを示した。TMSに関して,情報を提供することは汚染地域におけるより少ない交通をもたらす。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  管理システム ,  コミュニケーション ,  交通流 ,  旅行時間 ,  都市 ,  ドイツ連邦共和国 ,  臨界 ,  *経路選定 ,  情報配布 ,  住民 ,  ヨーロッパ ,  事例研究
準シソーラス用語： 健康 ,  旅行速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 動的車両経路選定 ,  排出物 ,  交通管理 ,  確率的および相関旅行時間

分類 (4件)： 都市計画の調査分析,分析手法  (RD01020D) ,  環境問題  (SA01020V) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 配送経路 ,  選定 ,  交通 ,  戦略 ,  予測