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J-GLOBAL ID：201802242325763103   整理番号：18A1001378

ロバスト加重SVRベースソフトウェア信頼性成長モデル【JST・京大機械翻訳】

A robust weighted SVR-based software reliability growth model

著者 (2件)： Utkin Lev V. (Telematics Department, Central Scientific Research Institute of Robotics and Technical Cybernetics, Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russia) ,  Coolen Frank P.A. (Department of Mathematical Sciences, Durham University, United Kingdom)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 176  ページ： 93-101  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ソフトウェア故障に対する時間の確率測度を予測するために,サポートベクトル回帰を用いた非パラメトリックSRGMの拡張と見なすことができる新しいソフトウェア信頼性成長モデル(SRGM)を提案した。提案したモデルの基礎となる最初の新規性は,確立された非パラメトリックSRGMにおいて行われるように正確な重みの代わりに重みの集合を使用し,ロバスト意思決定の枠組みにおける期待されるリスクを最小化することである。第2の新規性は,不正確なε汚染モデルにより生成された2つの特定の重み集合の交差の使用であり,対比較によりそれぞれ生成される。この集合を,デバッギング過程の間のソフトウェア信頼性挙動に関する直感的概念に従って選択した。提案したモデルをいくつかの実際のデータセットを用いて例示し,標準的な非パラメトリックSRGMと比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  デバッギング ,  確率測度 ,  ソフトウェア障害 ,  モデリング ,  *モデル ,  意思決定
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  *成長モデル ,  *ソフトウェア信頼性 ,  *加重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不正確な汚染モデル ,  対比較 ,  二次計画法 ,  ソフトウェア信頼性成長モデル ,  サポートベクトル回帰

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロバスト ,  加重 ,  SVR ,  ソフトウェア信頼性 ,  成長モデル