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J-GLOBAL ID:201802242335937424   整理番号:18A1642276

微生物学的および薬物動態学的高予測方程式の取得【JST・京大機械翻訳】

Obtaining Microbiological and Pharmacokinetic Highly Predictive Equations
著者 (7件):
資料名:
巻: 18  号: 11  ページ: 908-916  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2393A  ISSN: 1568-0266  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 不明 (ARE)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,トポロジー指標と呼ばれる一連の構造記述子によって,抗菌性キノロン類のグループの物理化学的性質と生物学的活性を正確に予測するために,多重線形回帰(MLR)分析を実施した。本研究の目的は,抗菌性キノロンに関する文献からのデータの最大数を収集した後に,これらの特性に対する予測方程式を開発することである。種々の統計的パラメータの最良の組み合わせを提示することによって選択した5つの回帰関数を,内部検証(相互相関,Y-ランダム化,およびleave-one-out交差検証試験)によって検証し,経口投与および分布容積(VD)後の最小阻止濃度50対黄色ぶどう球菌(MIC50Sa),Streptococcus pyogenes(MIC50Spy)およびBacteroides fragilis(MIC50Bf),平均滞留時間(MRT)の信頼できる予測を可能にした。分子トポロジー法とMLRの組合せは薬理学的性質の予測に優れたツールを提供すると結論した。Copyright 2018 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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抗原虫薬・駆虫薬の基礎研究  ,  薬物の構造活性相関  ,  抗細菌薬の基礎研究  ,  病原体作用薬一般  ,  微生物感染の生理と病原性 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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