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J-GLOBAL ID：201802242360081168   整理番号：18A0586239

在庫ルーティング問題のためのハイブリッド遺伝的アルゴリズム【Powered by NICT】

A Hybrid Genetic Algorithm for the Inventory Routing Problem

著者 (3件)： Salim Amri Sakhri Mohamed ,  Mounira Tlili ,  Ouajdi Korbaa
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AICCSA  ページ： 987-994  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ハイブリッド遺伝的アルゴリズム(HGA)の適用在庫配送計画問題(IRP),期間における離散時間期間における総移動距離のコストを最小化することを目的としたを考慮し,顧客が在庫切れ事象を受けないことを保証する。供給者で利用可能な唯一の車両を考慮した提案したアルゴリズムは,Archettiら[1]および[2]によって提案された例を用いて試験した。インスタンスは,今まで解決最大の一つである。本論文では,計算結果は,HGA,この方法は時間と品質の点で他の探索およびシミュレーテッドアニーリングと競合することを示すことにより与えた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  品質 ,  *経路選定 ,  シミュレーテッドアニーリング
準シソーラス用語： 移動距離 ,  配送計画 ,  *ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  *在庫 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 在庫 ,  ルーティング ,  問題 ,  ハイブリッド遺伝的アルゴリズム