文献

J-GLOBAL ID：201802242364473933   整理番号：18A0406909

拡散MRIデータの獲得を加速するための再構成への信号挙動の事前知識の取り込み【Powered by NICT】

Incorporation of Prior Knowledge of Signal Behavior Into the Reconstruction to Accelerate the Acquisition of Diffusion MRI Data

著者 (3件)： Abascal Juan F. P. J. (Departamento de Bioingenieri ́a e Ingenieri ́a Aeroespacial, Universidad Carlos III de Madrid, Leganes, Spain) ,  Desco Manuel (Departamento de Bioingenieri ́a e Ingenieri ́a Aeroespacial, Universidad Carlos III de Madrid, Leganes, Spain) ,  Parra-Robles Juan (Departamento de Bioingenieri ́a e Ingenieri ́a Aeroespacial, Universidad Carlos III de Madrid, Leganes, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 37  号： 2  ページ： 547-556  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡散MRIデータは一般的に患者息を止めている間に過分極ガスを用いて取得し,得られる画像分解能,肺被覆率,b値の数の間の妥協を与えた。本論文では,空間およびb値次元の両方におけるアンダーサンプリングと再構成(SIDER)への信号減衰に関する知識を組み込むことによって拡散MRIデータの獲得を加速する新しい方法を提案した。SIDERは換気画像の回復と推定された平均肺胞次元(MADs)の両方に及ぼすその影響を評価することにより,全変動(TV)再構成と比較した。両方法はx2とx10間の加速因子の慢性閉塞性肺疾患(COPD)の健常志願者と患者の遡及的アンダーサンプリング拡散データセット(n =8)によって評価した。TVはx5に等しいかより大きい場合の加速因子の大きな誤差とアーチファクトをもたらした。SIDER TVを改善し,低い解の誤差とMADヒストグラムx10まで加速係数のための完全サンプリングされたデータから得られたものにより近かった。SIDERは全ての加速因子での画質を保持したが,画像はわずかに平滑化といくつかの詳細はx10で失われた。結論として,肺MRIイメージングのための新しい圧縮センシング法を開発し,検証し,高加速因子,息を止めている間に得られたデータの量を増加するために利用されるを達成した。この方法論は,推定肺微細構造寸法の精度を改善し,MRIによる肺疾患の研究におけるより多くのオプションを提供することが期待される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  肺胞 ,  過分極 ,  患者 ,  肺疾患 ,  画像処理 ,  微細構造 ,  画像 ,  *再構成 ,  アーチファクト ,  平滑化
準シソーラス用語： 圧縮センシング ,  アンダーサンプリング ,  画像解像度 ,  *拡散MRI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 拡散MRI ,  獲得 ,  加速 ,  再構成 ,  挙動 ,  事前知識 ,  取り込み