文献

J-GLOBAL ID：201802242373789675   整理番号：18A0670012

転がり軸受の初期性能劣化評価技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Evaluation of Incipient Performance Degradation of Rolling Bearings

著者 (6件)： Huang Haifeng (西南交通大学机械工程学院,成都,610031) ,  Gao Hongli (西南交通大学机械工程学院,成都,610031) ,  Li Dan (西南交通大学机械工程学院,成都,610031) ,  Yang Xinshi (西南交通大学机械工程学院,成都,610031) ,  Huang Xiaorong (西南交通大学机械工程学院,成都,610031) ,  Zhang Li (西南交通大学机械工程学院,成都,610031)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 36  号： 11  ページ： 1771-1777  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 軸受の初期性能劣化における信号対雑音比が低く,特徴抽出と初期性能劣化の評価が困難であるという問題を解決するため,本論文では,ブラインド信号源分離法を用いて軸受振動信号の干渉を分離し,軸受の振動信号の尖度値を軸受性能評価の敏感な特徴とした。動的ファジィニューラルネットワークを用いて,軸受の初期性能劣化モデルを確立した。ブラインドソース分離後に,初期の性能劣化による軸受振動信号の尖度値の増加は,軸受の初期性能劣化の評価のための敏感な特性として使用することができて,それは,初期の性能劣化を評価するために使用することができた。計算結果により、ブラインド音源分離は振動信号の尖度が軸受の性能状態に対してより敏感であり、軸受性能の劣化評価結果が正確であり、重要な工業的実用価値があることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィニューラルネットワーク ,  *転がり軸受 ,  SN比 ,  特徴抽出 ,  *軸受
準シソーラス用語： 劣化モデル ,  尖度 ,  振動信号 ,  ブラインドソース分離 ,  評価技術 ,  *性能劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： rolling bearing ,  incipient performance degradation ,  blind source separation ,  performance evaluation ,  kurtosis

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 転がり軸受 ,  初期 ,  性能劣化 ,  評価 ,  研究