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J-GLOBAL ID：201802242411621254   整理番号：18A2213695

音声通信のBayes知覚運動モデルCOSMO内の音声知覚における運動システムの役割に関する神経認知データの再解析【JST・京大機械翻訳】

Reanalyzing neurocognitive data on the role of the motor system in speech perception within COSMO, a Bayesian perceptuo-motor model of speech communication

著者 (9件)： Barnaud Marie-Lou (Univ. Grenoble Alpes, Gipsa-lab, F-38000 Grenoble, France) ,  Barnaud Marie-Lou (CNRS, Gipsa-lab, F-38000 Grenoble, France) ,  Barnaud Marie-Lou (Univ. Grenoble Alpes, LPNC, F-38000 Grenoble, France) ,  Barnaud Marie-Lou (CNRS, LPNC, F-38000 Grenoble, France) ,  Bessiere Pierre (CNRS, SORBONNE Universites UPMC, ISIR, Paris, France) ,  Diard Julien (Univ. Grenoble Alpes, LPNC, F-38000 Grenoble, France) ,  Diard Julien (CNRS, LPNC, F-38000 Grenoble, France) ,  Schwartz Jean-Luc (Univ. Grenoble Alpes, Gipsa-lab, F-38000 Grenoble, France) ,  Schwartz Jean-Luc (CNRS, Gipsa-lab, F-38000 Grenoble, France)
資料名： Brain and Language  (Brain and Language)
巻： 187  ページ： 19-32  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3209A  ISSN： 0093-934X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経認知データは,音声認識における運動システムの関与に対する明確な証拠を提供するが,その正確な役割および方法運動情報は,知覚決定に関与する。本論文では,音声通信のBayes知覚運動モデルであるCOSMOの光におけるいくつかの最近の実験結果を論じた。COSMOにより,音声認識と音声生成のモデル化が可能になり,音韻単位に関連する確率分布により,感覚的および運動的変数との関係が得られる。音声認識は,Bayes融合過程による聴覚とモータの復号器を組み合わせた感覚運動アーキテクチャとして考えられている。著者らは,COSMOのための神経解剖学的アーキテクチャのスケッチを提案して,著者らは,文献の3つの神経認知研究を扱うために,聴覚対モーター復号器の特性を利用した。全体として,この計算研究は,音声認識プロセスにおけるモーター復号化ブランチの役割を支持する機能的議論を強化する。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音韻 ,  相互作用 ,  復号化 ,  確率分布 ,  聴覚 ,  計算機アーキテクチャ ,  モデリング ,  *音声通信 ,  *音声知覚 ,  電動機 ,  復号器 ,  音声認識
準シソーラス用語： 音声生成 ,  *再解析 ,  *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 計算モデリング ,  神経認知アーキテクチャ ,  知覚-運動相互作用 ,  悪条件 ,  運動摂動 ,  反復経頭蓋刺激 ,  運動表現 ,  音声認識

分類 (3件)： 聴覚・音声モデル  (EL02070Y) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 音声通信 ,  知覚 ,  運動モデル ,  音声知覚 ,  運動システム ,  役割 ,  神経 ,  認知 ,  再解析