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J-GLOBAL ID:201802242458625949   整理番号:18A0960334

MODIS衛星データとプロセスベースモデルから推定された植生炭素利用効率とそれらの気候ドライバーのグローバルパターン【JST・京大機械翻訳】

Global patterns of vegetation carbon use efficiency and their climate drivers deduced from MODIS satellite data and process-based models
著者 (6件):
資料名:
巻: 256-257  ページ: 150-158  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0901A  ISSN: 0168-1923  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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総一次生産(GPP)に対する純一次生産(NPP)の比率として定義される炭素利用効率(CUE)は,同化された大気二酸化炭素を生態系炭素貯蔵に変換する植物の能力を表す。プロセスベースのモデルはNPPとGPPをシミュレートするための重要なツールである。しかし,植生CUEのシミュレーションにおけるモデル性能は完全には調べられていない。本論文の目的は,異なるプロセスベースの炭素循環モデルからのCUEにおける空間変動を,MODIS衛星データからのそれと比較して研究し,気候因子とのそれらの連鎖を分析することである。5つのプロセスベースのモデルから得られたグローバル平均CUEは0.45±0.05(0.38から0.52までの範囲)であり,MODISデータから得られた0.48の値よりわずかに低い。高緯度におけるより大きなCUEを伴うCUEの強い緯度勾配は,これらの異なるデータセットにより良く一致した。しかし,特に温帯北半球において,それらの生成物の間のCUE推定にかなりの不一致が存在する。さらに,衛星ベースのデータセットとプロセスベースのモデルからの結果の両方に対して,植生CUEは温度の上昇とともに非線形的に減少するが,強化された降水によって比較的安定している。著者らの結果は,異なるアプローチによって推定されたCUEのグローバルパターンにおける差異が,主にGPPよりもむしろ独立栄養呼吸(R_a)におけるそれらの系統的な差異に起因する可能性があることを示している。したがって,R_aにおける時空変化の背後にあるメカニズムの理解は,グローバルCUEをより良く定量化するための重要なステップである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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写真測量,空中写真 

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