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J-GLOBAL ID:201802242463020832   整理番号:18A1165961

データマイニングに基づく鍼治療睡眠時無呼吸症候群の選穴規則分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of points selection pattern in acupuncture treatment of sleep apnea syndrome based on data mining
著者 (5件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 53-58  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2839A  ISSN: 1672-3597  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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【目的】睡眠時無呼吸症候群の治療のための針療法の選択と治療の法則を調査する。方法;関連データのExcelデータベースを構築し、データに対して記述分析及び相関ルール分析を行った。結果:針刺による睡眠時無呼吸症候群の治療に用いる最も多い穴位は安泉であり、最も頻繁に使われる経脈は足陽明胃経である。関連規則の分析により、臨床選択の穴位は高度な相関性があり、その中に信頼度、支持度の最高の組み合わせは神門と四神congであり、列不足、安泉と照海である。結論:針刺による睡眠時無呼吸症候群の治療には、特定の選穴配合規則があり、臨床及び科学研究に一定の参考を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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呼吸器の疾患  ,  呼吸器疾患の治療一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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