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J-GLOBAL ID:201802242487258327   整理番号:18A0285174

長期衛星画像から導出した景観測定基準を用いた収穫計画のための指針としての歴史的火災パターンの特性化【Powered by NICT】

Characterizing historical fire patterns as a guide for harvesting planning using landscape metrics derived from long term satellite imagery
著者 (3件):
資料名:
巻: 399  ページ: 155-165  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0676A  ISSN: 0378-1127  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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カナダの北方の森林管理者は撹乱を基礎にした管理を支援するための詳細な火災パターン情報を必要とする。しかし,火災後のパターンでの首尾一貫した分類,高価で空間表現には欠けることを現場データに依存している存在するものではない。その結果,管理された北方林を横切るは火災パターン情報を制限し,標準化されたプロトコルは,自然撹乱を模倣に基づく管理計画を実行するために必要な最も適切な測定基準に関する定量的火災パターン情報も一致を導出しなかった。本論文では,最初にLandsatスペクトルデータと空中写真解釈(API)多角形に基づく樹木死亡率の三クラスを導出した。次に,カナダ,アルバータ州およびサスカチュワン州のカナダの州で1984年から2006年に発生した14火災七火災パターン測定基準を計算するためにこれらの導出したクラスを用いた。API被覆率から計算したものへのランドサットデータから誘導した計量基準を比較した。最後に,LANDSATで導出した指標に及ぼす一連の環境と火災パターン変数の影響を評価した。全体として,二事象規模的指標:火災を受けた全面積と周囲の複雑さの非常に密接な対応を見出した。より詳細な内火災事象計量の方が変化した結果を提示し,やや少ない正確なた。例えば,残差または最大擾乱を受けたパッチの総量を正確に捕捉した。かく乱された区画の数または島残存物の総量のような他の指標は中程度の系統的バイアスを示したが,バイアスは方向に予測可能であることを与えられた適用可能である可能性がある。モデル変数は全体的な予測精度を増大するように火災の大きさと季節的干ばつ変数は,Landsat導出パターン指数とそれらの包接と最も多く相関した。詳細な火災パターン計量のパン北方地理空間データベースは撹乱を基礎にした管理手法の実装を支援するための貴重なツールになるであろう。ここでは,費用対効果に優れたランドサット法は空中写真のマニュアル解釈に基づいた従来の方法に匹敵する火災パターン情報を生成することを示した。百火災のここで提案した標準化された方法にビルは,潜在的に,全国総合火災パターンデータベースを作成することができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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森林経営・経理  ,  リモートセンシング一般 

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