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J-GLOBAL ID:201802242518513964   整理番号:18A1895664

電子学習主観的信頼評価モデルと意思決定法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research in Electronic Learning Subjective Trust Evaluation Model and Method of Decision
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICICE  ページ: 553-556  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,従来の信用リスク評価方法論,適時性,および他の問題に対するビジネス信用を効果的に記述できる多次元正規雲特性に基づく信頼評価法を提案した。最初に,1次元雲モデルを用いて,5つの個々の特性を記述し,多次元特性Trust評価クラウドを生成した。次に,時間減衰因子を導入して,その平均と変化率からビジネス信用履歴情報を分析した。これは,対応するクラウド信頼性,クラウドのリスク,および全体の特性記述システム多次元属性クラウドを確立する。最後に,2つのクラウドモデル評価結果の類似性を比較することによって,著者らはこのモデルが実行可能で,効果的で,より直感的で効果的な信頼決定を有するユーザを提供する実験結果を得ることができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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