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J-GLOBAL ID:201802242547443922   整理番号:18A0622765

遺伝的アルゴリズムを統合した人工ニューラルネットワークによるバイオガス生産と最適化のための3形状の異なるバイオ消化槽の性能評価【Powered by NICT】

Performance evaluation of three different-shaped bio-digesters for biogas production and optimization by artificial neural network integrated with genetic algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 26  ページ: 116-124  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2952A  ISSN: 2213-1388  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,バイオガス生産に対するバイオ消化槽形状の影響に焦点を当てた。異なる形状(円筒,立方体状および円錐状)を持つ15DM~各3のバイオ消化槽を構築し,バイオガス生産のためのそれらの性能は鶏糞を用いて調べた。,最良のバイオ消化槽の性能は,鶏糞,牛糞と豚舎廃棄物を用いて評価した。さらに,バイオガス生産プロセスが最良のバイオ消化槽を用いた動物廃棄物料理用バナナ皮を共消化によってモデル化し,最適化した。円筒,立方体状および円錐状バイオ消化槽の平均毎日のバイオガス生産は0.58,0.46と0.36DM~3/日であった。2.5DM~3円筒形バイオ消化槽を用いて,牛糞,鶏糞および豚廃棄物で日平均バイオガス生産は0.40,0.23と0.01dm~3/日であった。遺伝的アルゴリズムと結合した開発したモデルを用いて,最適バイオガス生産は料理用バナナ皮の13.65鶏糞の0.7kgの基質結合とdm~3,0.0004kg牛糞の豚舎廃棄物の,0.6kgおよび0.2kgであった。結果は,円筒形バイオ消化槽はバイオガス生産のための最良であったが,牛糞は最大バイオガス生産を示した。研究は,最大バイオガス生産は料理用バナナ皮を補給した動物廃棄物の組合せを用いて得られることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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人工知能  ,  生物燃料及び廃棄物燃料 

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