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J-GLOBAL ID：201802242555404735   整理番号：18A0161992

社会メディアウェブサイトからの刺青に基づくバイオメトリックデータの大規模データ収集【Powered by NICT】

Large Scale Data Collection of Tattoo-Based Biometric Data from Social-Media Websites

著者 (3件)： Martin Michael ,  Dawson Jeremy ,  Bourlai Thirimachos
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EISIC  ページ： 135-138  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトバイオメトリックとしての刺青の使用は,法執行コミュニティの間で人気が増加している。大規模の大きな必要性の刺青ベースバイオメトリックシステムを開発する努力を規格化することに使える公的に利用可能な刺青データセットである。本研究では,ソーシャルメディアウェブサイトから収集した大規模刺青データセット(WVU MediaTatt)を導入した。,誰でもこのデータセットを再生できるように,画像に源リンクを提供した。WVU MediaTattデータベースは,1,000以上の被験者からの刺青サンプル画像を含み,被験者ごとに二入れ墨画像試料を採取した。著者らの知る限り,このデータセットは,現在リリースされている公的に利用可能な刺青データセット,最近発表されたNIST Tatt Cデータセットを含むよりも有意に大きかった。深い学習,データマイニング,バイオメトリクスにおけるソーシャルメディアの利用は,伝統的にデータセキュリティとプライバシーの保護における議論の課題となっている。本研究では,バイオメトリックシステム開発の使用のためのソーシャルメディア情報源からのデータ収集に関連した問題に関する完全な議論を行い,データ収集のためのフレームワークを提供した。本研究では,新しい大規模刺青データセットを生成するプロセスで,問題を考察し,被験者のプライバシーと情報を保護する試みに,被験者が本研究にそれらのデータとヒースケアコンプライアンス協会(HCCA)と米国農務省健康と福祉のによって提案されたガイドラインに付着データの利用の制御に留まることを保証する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報源 ,  画像 ,  *データ収集 ,  コミュニティ ,  データマイニング ,  データベース ,  標準化 ,  プライバシー ,  バイオメトリクス ,  社会福祉
準シソーラス用語： 健康 ,  被験者 ,  *大規模データ ,  *Webサイト ,  *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会メディア ,  ウェブサイト ,  刺青 ,  大規模データ ,  収集