神経変性言語障害における連結音声:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Boschi Veronica; Catricala Eleonora; Consonni Monica; Chesi Cristiano; Moro Andrea; Cappa Stefano F.; Cappa Stefano F.

文献

J-GLOBAL ID：201802242566306802 整理番号：18A0803254

神経変性言語障害における連結音声:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Connected Speech in Neurodegenerative Language Disorders: A Review

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資料名：
巻： 8 ページ： 269 発行年： 2017年
JST資料番号： U7096A ISSN： 1664-1078 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

言語評価は,いくつかの神経変性疾患の臨床診断において重要な役割を有する。拡張音声生成の解析は,音声,音韻,語彙意味,形態構文,言語組織の実用レベルを網羅する情報の貴重な情報源である。異なる神経変性疾患に関連する言語障害を同定する特有の言語学的変数に関する知識は,近年,徐々に改善されている。しかし,そのような変数の不均一性とそれらが測定され,分類される方法は,すべての一般化を制限し,研究間の比較を困難にする。ここでは,原発性進行性失語,アルツハイマー病,運動障害,筋萎縮性側索硬化症を含む,最も一般的な神経変性疾患の言語障害を特徴付ける目的で,連結音声サンプルの分析から得られた言語学的変数に焦点を当てた研究の徹底的レビューを提示する。全部で61の研究が含まれており,それらの報告グループ分析と健康な人のグループとの比較のみを考慮している。本レビューでは,最初に,異なる言語領域の評価への可能な異なる寄与を考慮して,接続音声,すなわち,画像記述,階調,およびインタビューを引き出すために使用されるタスクの違いを分析した。これに続いて,用語の解析と変数の測定法の解析を行い,調和と標準化の必要性を示した。最終セクションは,それぞれの異なる神経変性疾患により影響される言語領域をレビューし,各レベルで最も一貫して障害された変数を示し,疾患間の鑑別診断に役立つ重要な変数を示唆する。大量の価値ある情報が既に利用可能であるが,本レビューは,研究と臨床目的の両方に対する接続音声分析の豊富さを利用するために,自動化法の開発を含む更なる研究の必要性を強調した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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神経系の疾患

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