文献

J-GLOBAL ID：201802242574017725   整理番号：18A0071234

空間点過程のための局所的複合尤度【Powered by NICT】

Local composite likelihood for spatial point processes

著者 (2件)： Baddeley Adrian (Department of Mathematics & Statistics, Curtin University, Perth, Australia) ,  Baddeley Adrian (Data61, CSIRO, Perth, Australia)
資料名： Spatial Statistics  (Spatial Statistics)
巻： 22  号： P2  ページ： 261-295  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3477A  ISSN： 2211-6753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間点パターンデータの解析における空間的不均一性への一般的アプローチを開発した。局所尤度(または「地理的重み付け回帰’)のアイデアは,空間点過程のための一般的に使用される複合尤度に適用した。Poisson点過程のために,局所尤度は既に知られている;Gibbs点過程のための,Besagの擬似尤度の局所版を開発した。Cox点過程とNeyman-Scottクラスタ過程では,大潟と桂のPalm尤度の局所版を開発した。複合尤度と空間点過程のための最近の結果を用いて,統計的推論のためのツール,強度近似,分散推定量,共変量効果の重要性のための局所試験,と均一性のグローバルな試験を開発した。高速Fourier変換を用いた利用可能な計算効率の良い近似法。帯域幅選択のための方法も依存空間データの平滑化のための有用である可能性があることを開発した。スキャン統計量,空間関連のローカルインジケーター,点過程残差のような既存の探索法への数学的結合である。法は三例のデータセットで実証した,Rコードを提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近似法 ,  平滑化 ,  高速Fourier変換 ,  走査 ,  統計量 ,  クラスタ ,  地理学 ,  残差 ,  重みづけ ,  *統計的推定
準シソーラス用語： 空間データ ,  計算効率 ,  共変量 ,  *尤度 ,  *点過程 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 帯域幅選択 ,  地理的重みづけ回帰 ,  ロジスティック回帰 ,  パーム尤度 ,  点過程残差 ,  疑似尤度

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 点過程 ,  尤度