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J-GLOBAL ID：201802242574890317   整理番号：18A0864478

変電所ポインタ式計器の検出と識別方法【JST・京大機械翻訳】

Detection and recognition method for pointer-type meter in transformer substation

著者 (3件)： Xing Haoqiang (中国北方車輌研究所 北京100072) ,  Du Zhiqi (中国北方車輌研究所 北京100072) ,  Su Bo (中国北方車輌研究所 北京100072)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 38  号： 11  ページ： 2813-2821  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な電磁環境に制限され、変電所における大量のアナログ式計器は人工読み取りの数を必要とするため、変電所の自動化管理に不利である。現在、計器自動読数方法の研究の多くは、あらかじめ取得した高品質画像に基づくもので、その中、計器の目標が画像の中央に位置し、比較的大きいため、計器テーブルとカメラ平面が平行し、これは大量の事前の計器測量とカメラ校正の仕事を必要とし、実際の発電所環境下の使用要求に満たない。上記の問題を解決するために,変電所のポインタ式計器の自動検出と同定法を提案した。まず、畳み込みニューラルネットワークモデルを用いて、現在の視野下の計装目標の包囲フレームの位置を測定し、その距離視野の中央の偏差値と画像の占める割合を計算し、それによってカメラの位置とスケーリング倍率を調整した。透視変換により、表盤平面とカメラの平面偏差による計器画像の歪みを消去し、ハフ変換検査計のテーブルとポインタにより、計器の読み数の識別を完成する。変電所の実際のテスト結果により、本方法の最大読み取り誤差はわずか1.82%であり、複雑な背景下のマルチクラス計器の自動検出と識別任務に対して良好な正確性と安定性を持ち、変電所の実際の応用の需要を満たすことができる。。」。.。....?????????????????????????????????????????.Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アナログ系 ,  カメラ ,  透視 ,  発電所 ,  電磁環境 ,  画像 ,  *変電所 ,  Hough変換 ,  自動化
準シソーラス用語： 正確性 ,  読取誤差 ,  自動検出 ,  カメラキャリブレーション ,  高品質 ,  *ポインタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： pointer-type meter ,  detection and recognition ,  convolutional neural network ,  computer vision

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変電所 ,  ポインタ ,  識別