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J-GLOBAL ID：201802242662819915   整理番号：18A0107063

次元重みづけパターンの動的テクスチャ特徴の火炎検出【JST・京大機械翻訳】

Fire detection based on dynamic texture features under a dimension-weighted mode

著者 (4件)： Yan Yunyang (淮陰工学院 計算机与軟件工程学院,江蘇 淮安223003;江南大学 物聯网工程学院,江蘇 无錫214122) ,  Chen Chuixiong (淮陰工学院 計算机与軟件工程学院,江蘇 淮安223003;江南大学 物聯网工程学院,江蘇 无錫214122) ,  Liu Yian (江南大学 物聯网工程学院,江蘇 无錫,214122) ,  Gao Shangbing (淮陰工学院 計算机与軟件工程学院,江蘇 淮安,223003)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 12  号： 4  ページ： 548-555  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 疑似火炎領域のテクスチャ特徴を抽出する際に、局部三値モデルを用いて火炎の静的テクスチャ特徴を記述することは、火炎とその他のテクスチャの均一な干渉物を区別するのに不利であり、KNNアルゴリズム(k-nearest neighbor algorithm)の分類効率が低い。これらの問題に対して、三直交平面局所混合モデル(three orthogonal planes local mixed pattern、LMP-TOP)を用いて、火炎の静的動的テクスチャを記述した。最初に,LMP-TOPは第一次元XY平面に対して,重み付きサポートベクトルマシン(SVM)によって分類された。八つの近傍の均一局所二値モデル(uniform local binary pattern、LBP u2)の三直交平面混合モードを用いて、火炎の静的テクスチャ特徴を表示した。第二次元のXTと第三次元のYT平面に対して、局部三値モード(local ternary patter、LTP)を用いて、火炎の時間次元における変化情報を融合し、火炎の静的特徴を得ると同時に、その動的特徴を融合させた。3つの次元によって,認識の正確さを単独で用い,対応する重みを与え,次元重みづけサポートベクトルマシン(SVM)を用いて分類を行った。実験結果により,提案した方法は,Sthevanieアルゴリズムと比較して,火炎認識率と検出効率が高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 一次元 ,  直交性 ,  検出効率 ,  アルゴリズム ,  三次元 ,  *重みづけ ,  混合モード ,  サポートベクトルマシン ,  二次元 ,  干渉
準シソーラス用語： 認識率 ,  混合モデル ,  *テクスチャ ,  *テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： static texture ,  dynamic texture ,  orthogonal feature ,  weighted feature ,  support vector machine ,  flame detection ,  feature extraction ,  local binary pattern

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 次元 ,  重みづけ ,  テクスチャ特徴 ,  火炎