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J-GLOBAL ID:201802242667276314   整理番号:18A1969704

圧縮センシングに基づく衛星画像観測マトリックス最適化【JST・京大機械翻訳】

An Optimization of Satellite Image Observation Matrix Based on Compressed Sensing
著者 (2件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 91-94  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3181A  ISSN: 1672-9870  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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衛星画像の解像度が高く、情報量が大きく、圧縮センシングを用いて衛星画像に対して観測と回復を行い、少量のデータで画像再構成を完成できる。圧縮センシング観測マトリックスのランダム変動,強いロバスト性,ランダムマトリックスの複雑な特性のため,本論文は,圧縮センシングの観測マトリックスとして,衛星画像の観測と再構成のために,最適化部分確定ガウスマトリックスを提案した。実験結果は,ガウスマトリックスとBayesianマトリックスの一般の観測マトリックスと比較して,最適化部分がガウスマトリックスを決定できて,再構成画像の品質を改良するだけでなく,信号のロバスト性と反干渉能力も強化することを示した.。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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