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J-GLOBAL ID：201802242677667043   整理番号：18A2072867

弁別制限Boltzmannマシンの誤分類感受性トレーニングを用いた血管内超音波画像上の冠動脈アテローム性動脈硬化プラーク組織の認識【JST・京大機械翻訳】

Recognition of Coronary Atherosclerotic Plaque Tissue on Intravascular Ultrasound Images by Using Misclassification Sensitive Training of Discriminative Restricted Boltzmann Machine

著者 (3件)： Nguyen Kuong Trong (Hanoi National University of Agriculture, Applied Mathematics and Informatics; Trauquy, Gialam, Hanoi, Vietnam) ,  Uchino Eiji (Yamaguchi University, Graduate School of Science and Technology for Innovation; 1677-1 Yoshida, Yamaguchi, Japan) ,  Suetake Noriaki (Yamaguchi University, Graduate School of Science and Technology for Innovation; 1677-1 Yoshida, Yamaguchi, Japan, 753-8512)
資料名： Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering  (Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering)
巻： 37  ページ： 85-93  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3693A  ISSN： 2296-9837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 冠動脈硬化プラークは病理学的研究において広く研究されている。急性心不全を予防するためには,脆弱な破裂の評価を改善することが重要である。血管内超音波(IVUS)法は動脈硬化プラークに関する情報を得るための技術の一つであり,IVUS変換器により検出される後方散乱超音波信号である。次に,血管構造と組織成分を得られた信号に関連して特性化した。本研究では,8つのヒト冠状動脈血管切片を含み,弁別制限Boltzmannマシン(RBM)を用いて,標的分類器として冠組織を分類した。IVUS信号の量子化領域を用いて,RBMのGaussモデルを適応させるための二値特徴を抽出した。さらに,クラス不均衡を扱うために,disRBMの誤分類敏感訓練を提案した。結果を,従来の統合後方散乱IVUS法(IB-IVUS)および同じタスクに対するコスト敏感ニューラルネットワークと比較した。Copyright 2018 Trans Tech Publications Ltd. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 病理学 ,  *冠動脈硬化症 ,  変換器 ,  後方散乱 ,  *プラーク ,  *冠動脈 ,  *画像 ,  *血管 ,  ヒト ,  Gauss模型 ,  キャラクタリゼーション ,  *血管内超音波診断
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  急性心不全 ,  *動脈硬化性プラーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 冠動脈硬化性プラーク ,  血管内超音波 ,  弁別制限Boltzmannマシン

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 制限 ,  Boltzmannマシン ,  分類 ,  感受性トレーニング ,  血管内超音波 ,  冠動脈アテローム ,  動脈硬化プラーク ,  組織