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J-GLOBAL ID：201802242689936604   整理番号：18A1621417

脆性指数を用いた電力系統のための3段階決定木ベース知的停電予測器【JST・京大機械翻訳】

A Three Stages Decision Tree-Based Intelligent Blackout Predictor for Power Systems Using Brittleness Indices

著者 (2件)： Salimian Mohammad Reza (Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran) ,  Aghamohammadi Mohammad Reza (Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 9  号： 5  ページ： 5123-5131  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カスケード停止は停電に対する推進力システムの主要なメカニズムの一つである。停電に対する電力系統の可能性と傾向を予測することは,運転者が停電に対する予防作用として何を行うかを決定する助けとなる。本論文において,潜在的停電のサイズを予測するために,可能な停電のサイズを推定するために,3つの段階に基づくディシジョンツリー予測子を提案した。この目的のために,カスケード事象のプロセスをシミュレーションする能力を,モデリング距離,負荷遮断,ステップ外および/オーバー周波数リレーにより,電力工場ソフトウェア内に埋め込んだ。停電に対する電力系統のカスケード故障と傾向のプロセスの間,電力系統の脆性条件を監視するために,一連のオンライン脆弱性指数を連続時間間隔で連続的に評価するWAMSからシステム操作変数を得た。提案した3段階予測法により,各サイズに対して個別に推定プロセスを実行するα,β,およびγ(α<β<γ)の3つのサイズに対するカスケード故障およびシステム脆性条件の厳しさを識別することが可能になった。提案した知的方式を,39母線ニューイングランド試験システムとイラン1063母線系統で実証し,有望な結果を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  モデリング ,  ソフトウェア ,  イラン・イスラム共和国 ,  予測技法 ,  *脆性 ,  *停電 ,  *電力系統 ,  ニューイングランド ,  負荷遮断 ,  周波数
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  オンライン ,  カスケード型故障 ,  継電器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 脆性 ,  指数 ,  電力系統 ,  段階 ,  決定木 ,  停電 ,  予測器