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J-GLOBAL ID：201802242754915575   整理番号：18A0649463

適応肌色モデルと領域成長による掌紋セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Palmprint segmentation combining adaptive skin-color model and region growing

著者 (3件)： Zhang Qing (南昌航空大学信息工程学院,江西南昌,330063) ,  Li Ming (南昌航空大学信息工程学院,江西南昌,330063) ,  Leng Lu (南昌航空大学信息工程学院,江西南昌330063;上海市数字証書認証中心有限公司,上海200080)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 10  ページ： 2794-2798  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 移動端末の掌紋画像の前処理における多くの干渉を克服するために,本論文は,適応型Gauss皮膚色モデルと領域成長に基づく掌紋セグメンテーション法を提案した。”作業”型の補助的位置決め法を提案した。”1”。”..”. .............................................を提案していることを示す.訓練されたサブ領域の適応的な推定により,Gauss色モデルのパラメータを推定し,皮膚色の閾値を設定し,不完全なセグメンテーション結果を得て,領域の成長を行い,正確な手領域を分割した。この方法は手の非連結背景の皮膚色領域との干渉を効果的に防ぎ、単一固定閾値の分割による手領域の皮膚色変化に対する失効性を克服することができる。実験結果は,提案した方法が,モバイル環境において高い正確さと認証精度を達成することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  前処理 ,  位置決め ,  携帯端末 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 認証精度 ,  モバイル環境 ,  *掌紋 ,  *領域成長法 ,  *肌色 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： palmprint segmentation ,  I-shape ,  adaptive parameter estimation ,  Gauss model ,  region growing ,  mobile terminal

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  肌色 ,  モデル ,  領域成長 ,  掌紋 ,  セグメンテーション