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J-GLOBAL ID：201802242768366606   整理番号：18A0148947

高リスクコホートにおける肺結節の研究におけるリスク層別化:陽電子放出断層撮影/コンピュータ断層撮影臨床リスク予測アルゴリズムよりも優れている【Powered by NICT】

Risk stratification in the investigation of pulmonary nodules in a high-risk cohort: positron emission tomography/computed tomography outperforms clinical risk prediction algorithms

著者 (8件)： Gibson Glenna (Department of Radiology, Royal Brisbane and Women’s Hospital, Brisbane, Queensland, Australia) ,  Kumar Aravind Ravi (Department of Nuclear Medicine, Royal Brisbane and Women’s Hospital, Brisbane, Queensland, Australia) ,  Steinke Karin (Department of Radiology, Royal Brisbane and Women’s Hospital, Brisbane, Queensland, Australia) ,  Bashirzadeh Farzad (Department of Thoracic Medicine, Royal Brisbane and Women’s Hospital, Brisbane, Queensland, Australia) ,  Roach Rebecca (Department of Thoracic Medicine, Royal Brisbane and Women’s Hospital, Brisbane, Queensland, Australia) ,  Windsor Morgan (Department of Thoracic Medicine, Royal Brisbane and Women’s Hospital, Brisbane, Queensland, Australia) ,  Ware Robert (School of Population Health, University of Queensland, Brisbane, Queensland, Australia) ,  Fielding David (Department of Thoracic Medicine, Royal Brisbane and Women’s Hospital, Brisbane, Queensland, Australia)
資料名： Internal Medicine Journal  (Internal Medicine Journal)
巻： 47  号： 12  ページ： 1385-1392  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1340A  ISSN： 1444-0903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:臨床予測モデルと18 フッ素 フルオロデオキシグルコース陽電子放出断層撮影/コンピュータ断層撮影(18F FDG PET/CT)は,孤立肺小節(SPN)の評価に使用されている;が,生検は治療前に必要とされる,それはリスクを持っている。AIM:治療前の生検についての意思決定を改善し,おそらくコストを抑えるために現代のPET/CTデータと組み合わせたこのようなモデルの一つの複合予測利益を決定すること。2011年1月から~18FDG PET/CTを受けた2012年12月にSPNと【方法】患者を遡及的に同定した;143名の患者が登録基準に合致した。PET/CT研究は評価した(5ポイントの視覚的スケール),CT特性を決定した。組織はガイドシース(EBUS GS),CTガイド下生検および/または手術を伴った気管支内超音波検査で得られた。PET陽性サブセンチメートルリンパ節すれば結節生検の代わりに使用したEBUS経気管支針吸引(TBNA)。【結果】は予測モデルは,64%(95%信頼区間(CI)0.55 0.75)の受信者動作特性曲線(AUC ROC)下面積が得られた。PET/CTは75%に増加した(95% CI 0.65 0.84)。11%改善が統計的に有意であった。PET/CTスコアは悪性腫瘍のための最良の単一予測因子であった。PETスコア1 2は100%(CI 0.73 1.0)の特異性を有していた,スコア4 5のはわずか76%(CI 0.68 0.84)の感度を示した。群間の臨床予測スコアに有意差は認められなかった。PET/CTは,真の陰性およびより高い診断率を用いたEBUS-TBNAを可能にするのに小さ縦隔リンパ節の検出に最も大きな利益を示した。コスト分析は,切除を行わない組織診断の政策を支持しなかった。【結論】PET/CTはSPNの臨床予測を改善するが,最大使用は良証明である。高PETスコアは高い偽陽性率を有し,臨床予測に加えなかった。PETは,より効果的な生検戦略を可能にする意思決定における初期導入されるべきである。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 治療法 ,  予測モデル ,  *予測 ,  生検 ,  組織診 ,  患者 ,  *PET【トモグラフィー】 ,  リンパ節 ,  超音波検査 ,  意思決定
準シソーラス用語： 予測因子 ,  悪性腫瘍 ,  スコア ,  ROC曲線 ,  PET/CT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 孤立性肺結節 ,  FDG-PET/CT ,  臨床予測モデル

分類 (3件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  血液の腫よう  (GK04000M) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (10件)： リスク ,  コホート ,  肺結節 ,  研究 ,  リスク層別化 ,  陽電子放出断層撮影 ,  コンピュータ断層撮影 ,  臨床 ,  リスク予測 ,  アルゴリズム