文献

J-GLOBAL ID：201802242778779053   整理番号：18A2075689

機械学習を用いた誘導発電機における短絡の初期故障検出のための信頼できるアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A reliable approach for detection of incipient faults of short-circuits in induction generators using machine learning

著者 (5件)： Reboucas Filho Pedro Pedrosa (Laboratorio de Processamento de Imagens, Sinais e Computacao Aplicada, Instituto Federal do Ceara, Av. Treze de Maio, 2081, Benfica, Fortaleza, Ceara 60040-531, Brazil) ,  Nascimento Navar M.M. (Laboratorio de Processamento de Imagens, Sinais e Computacao Aplicada, Instituto Federal do Ceara, Av. Treze de Maio, 2081, Benfica, Fortaleza, Ceara 60040-531, Brazil) ,  Sousa Igor R. (Laboratorio de Processamento de Imagens, Sinais e Computacao Aplicada, Instituto Federal do Ceara, Av. Treze de Maio, 2081, Benfica, Fortaleza, Ceara 60040-531, Brazil) ,  Medeiros Claudio M.S. (Laboratorio de Processamento de Imagens, Sinais e Computacao Aplicada, Instituto Federal do Ceara, Av. Treze de Maio, 2081, Benfica, Fortaleza, Ceara 60040-531, Brazil) ,  de Albuquerque Victor Hugo C. (Programa de Pos-Graduacao em Informatica Aplicada, Universidade de Fortaleza, Fortaleza, Ceara, Brazil)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 71  ページ： 440-451  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,風力タービンに適用される誘導発電機における初期固定子巻線ターン間短絡回路を検出するための信頼できるアプローチに貢献する。風力タービン試験台を用いて,発電機に異なるタイプの短絡を挿入した。故障データベースを構築するために,電流を獲得した。3つの分類器による4つの特徴抽出技術の使用を提案した。MLPは,1%以下の偽陽性と陰性の発生器の正常条件の100%を同定した。MLPの異なるトポロジーを用いて,初期短絡回路を,99.33%の精度で1.41%のターンで同定することができた。組合せFourier-MLPは,精度の84.48%を得て,正確に分類された正規条件の99.98%で,故障検出のためにより役に立つ。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  *誘導発電機 ,  データベース ,  風車 ,  *故障検出 ,  *故障 ,  *機械学習 ,  特徴抽出 ,  位相幾何学 ,  *初期故障
準シソーラス用語： 誤検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 故障検出 ,  誘導発電機 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  信頼性 ,  短絡回路 ,  風力タービン

分類 (3件)： 発電機  (NB07020J) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  誘導発電機 ,  短絡 ,  初期 ,  故障検出 ,  信頼