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J-GLOBAL ID：201802242788157063   整理番号：18A1352153

対分布関数のためのナノ粒子の形状関数導出のための数値法【JST・京大機械翻訳】

A numerical method for deriving shape functions of nanoparticles for pair distribution function refinements

著者 (4件)： Usher Tedi-Marie (Neutron Scattering Division, Oak Ridge National Laboratory, One Bethel Valley Road, Oak Ridge, TN37831, USA) ,  Olds Daniel (Neutron Scattering Division, Oak Ridge National Laboratory, One Bethel Valley Road, Oak Ridge, TN37831, USA) ,  Liu Jue (Neutron Scattering Division, Oak Ridge National Laboratory, One Bethel Valley Road, Oak Ridge, TN37831, USA) ,  Page Katharine (Neutron Scattering Division, Oak Ridge National Laboratory, One Bethel Valley Road, Oak Ridge, TN37831, USA)
資料名： Acta Crystallographica. Section A. Foundations of Crystallography  (Acta Crystallographica. Section A. Foundations of Crystallography)
巻： 74  号： 4  ページ： 322-331  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0315B  ISSN： 0108-7673  CODEN： ACACEQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナノ粒子の構造精密化において,離散的原子モデリングは小さなナノ結晶(<15nm)に対して使用できるが,より大きなサイズでは計算的に実行不可能になり,代わりに単位セルに基づく小ボックスモデリングが通常用いられる。しかし,ナノ結晶の形状の影響は,正確な形状効果を解き,実行する複雑さのために,実際の形状に関係なく球状モデルでしばしば無視されるか,説明される。最近の進歩により,任意の形状の離散的原子モデルから計算された対分布関数から形状関数を直接決定する方法が提供されている。すなわち,規則的多面体(例えば,立方体,球,八面体)および異方性形状(例えば,ロッド,ディスク,楕円体)[Oldsら(2015)]を含む。このアプローチは計算要求により依然として小さいサイズの領域に限定されている。小箱精密化におけるナノ粒子サイズと形状の影響を正確に説明するために,数値的または解析的記述が必要である。本論文では,既知の形状関数の訓練集合に適合することにより,ナノ粒子形状関数の数値近似を導出する方法論を示した。数値近似は,より正確で物理的に意味のある微細化ナノ粒子サイズを得るより大きなサイズで用いることができる。この方法を一連のシミュレーションと実データセットで実証し,共通形状の選択のための事前計算形状関数表現の表を提供した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 異方性 ,  円板 ,  楕円体 ,  近似法 ,  モデリング ,  精密化 ,  形状効果 ,  八面体 ,  *ナノ粒子 ,  ナノ結晶
準シソーラス用語： *対分布関数 ,  *形状関数 ,  六面体 ,  構造精密化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ナノ粒子 ,  形状関数 ,  対分布関数 ,  全散乱

分類 (2件)： 構造決定法・回折結晶学一般  (BK01010X) ,  X線回折法  (BK01020I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 対分布関数 ,  ナノ粒子 ,  形状関数 ,  導出 ,  数値