抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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単一画像は環境,本論文では,前景物体,バックグラウンド(即ち環境の可視部分)と組み合わせたから検索できるどの程度情報を検討した約明らかにどの程度。完全拡散ではないと仮定して,から構成されている付加的な挑戦は,その出現は未知の材料と環境からの光を混乱させることである前景オブジェクトは複雑な形状のandfarから完全な鏡として作用する。近似表面法線から計算される複数の反射率マップから環境を予測するための学習ベースアプローチを提案した。提案した方法は,環境および材料特性の統計をモデル化共同を可能にした。により提案システムは訓練合成訓練データからが,実世界データへの適用性を実証した。興味深いことに,著者らの解析は,複数の材料から作られた物体から得られた情報は,相補的であると性能が良くなることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】