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J-GLOBAL ID：201802242827492232   整理番号：18A2023238

動的システムのための再帰的節約システム同定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Recursive Parsimonious System Identification Algorithm for Dynamical Systems

著者 (5件)： Bekiroglu Korkut (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 639798, Singapore) ,  Srinivasan Seshadhri (Berkeley Education Alliance for Research in Singapore, 138602) ,  Su Rong (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 639798, Singapore) ,  Lagoa Constantino (Department of Electrical Engineering, Penn State University, University Park, PA, 16802, USA) ,  Poolla Kameshwar (Mechanical Engineering Department, University of California, Berkeley, 5141, Etcheverry Hall, Mailstop 1740, Berkeley, CA, 94720-1740, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCTA  ページ： 1520-1525  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再帰システム同定は,トラッキングシステム,時変挙動,および故障検出システムを含む多くの産業応用の心臓である。再帰システム同定における2つの重要な課題は,再帰システム同定のモデル次数と計算複雑性の事前仕様である。さらに,制御器設計がモデル同定を行うとき,合理的な計算で入出力データを説明する最低次数モデルを計算することが望ましい。従って,本論文では,測定から最低次数モデルを再帰的に同定するための再帰節約システム同定(RPSI)アルゴリズムを提案した。計算を単純化するために,この方法は原子ノルムの最近開発された概念を用いた。この方法の主な利点は,共分散行列とその他の計算に関するRiccati再帰を用いることなく,最低次数モデルを再帰的に推定する方法を提供することである。また,文献における他の方法と同様に,モデル次数に関するいかなる仮定も必要としない。提案した方法を,2つの事例,最初にシミュレーションとセメント産業からの産業例について説明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *システム同定 ,  *アルゴリズム ,  トラッキング装置 ,  制御装置 ,  簡素化 ,  計算量 ,  故障検出 ,  ノルム ,  *動的系 ,  心臓
準シソーラス用語： 共分散行列 ,  モデル同定 ,  次数 ,  産業応用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動的システム ,  節約 ,  システム同定 ,  アルゴリズム