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J-GLOBAL ID：201802242845032972   整理番号：18A1209833

最適制御問題のための進化アルゴリズムと勾配ベース法の比較【JST・京大機械翻訳】

A Comparison of Evolutionary Algorithms and Gradient-based Methods for the Optimal Control Problem

著者 (3件)： Diveev A.I. (RUDN University, Federal Research Centre “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Konstantinov S.V. (RUDN University, Moscow, Russia) ,  Sofronova E.A. (Federal Research Centre “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CoDIT  ページ： 259-264  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適制御問題に対する進化アルゴリズムと勾配ベース法の実験的比較を行った。この問題を,粒子群最適化,Grey wolf最適化,高速勾配降下法,Marquardt法およびAdam法によって別々に解いた。シミュレーションはジェット航空機モデルで行った。各アルゴリズム性能の結果を適合関数,平均値および標準偏差の最良の値に従って比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  標準偏差 ,  *最適制御 ,  最急降下法 ,  *アルゴリズム ,  モデル ,  高速度 ,  航空機
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最適制御 ,  問題 ,  進化アルゴリズム ,  勾配