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J-GLOBAL ID：201802242863529652   整理番号：18A1907791

効率的な人物再同定のための関心点/画像ベース記述子の融合【JST・京大機械翻訳】

Fusion of Interest Point/Image based descriptors for efficient person re-identification

著者 (3件)： Khedher Mohamed Ibn (SAMOVAR, Telecom SudParis, CNRS, University of Paris-Saclay, 9 rue Charles Fourier, Evry Cedex, 91011, France) ,  Jmila Houda (SAMOVAR, Telecom SudParis, CNRS, University of Paris-Saclay, 9 rue Charles Fourier, Evry Cedex, 91011, France) ,  Yacoubi Mounim A. El (SAMOVAR, Telecom SudParis, CNRS, University of Paris-Saclay, 9 rue Charles Fourier, Evry Cedex, 91011, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IJCNN  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,干渉点(IP)と画像ベースの特徴の両方を用いて人物を記述することからなる新しいビデオベースの人物再同定システムを提案した。画像ベースの記述子はシルエットを含むグローバル画像表現を抽出するが,IPベース記述子はオブジェクトの1つの局所領域に関連する顕著な点を抽出する。2つの再同定システムを提案した:SURF関心点を用いたIPベースのシステムは,スパース表現を介して整合し,画像ベースシステムは,概念的ニューラルネットワークを用いている。両方の表現を利用するために,著者らは,スコア製品規則に基づく融合戦略を提案し,各人に対する各記述子に関連する投票ベクトルであるスコアを提案した。著者らの提案を大規模公共データセットPRIID-2011上で評価し,その結果は芸術の状態と比較してその有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  ベクトル ,  録画装置 ,  投票 ,  IDシステム ,  *画像
準シソーラス用語： スコア ,  スパース表現 ,  画像表現 ,  シルエット ,  *関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人物 ,  同定 ,  関心点 ,  記述子 ,  融合