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J-GLOBAL ID：201802242887408667   整理番号：18A0162165

医用画像閾値セグメンテーションにおける動的慣性質量をもつPSO(粒子群最適化)アルゴリズムの応用【Powered by NICT】

Application of PSO algorithm with dynamic inertia weight in medical image thresholding segmentation

著者 (3件)： Na Liu (Center of Health Administration and Development Studies, Hubei University of Medicine, Shiyan, China) ,  Yan Jiang (Center of Health Administration and Development Studies, Hubei University of Medicine, Shiyan, China) ,  Shu Li (Center of Health Administration and Development Studies, Hubei University of Medicine, Shiyan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Healthcom  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医用画像セグメンテーションは,医用画像処理における重要な応用である。医用画像セグメンテーションの効率を改善するために,動的慣性重量(DW PSO)とPSO(粒子群最適化)アルゴリズムによる最適しきい値を選択する方法を提案した。は局所的および大域的探索能力の割合は,最適探索の全プロセスで効果的に制御できるようにした。PSO(粒子群最適化)アルゴリズムと比較して,DW PSO(粒子群最適化)は,画像セグメンテーションの良好な効果を得た。実験のデータは,DW PSO(粒子群最適化)は計算効率の明らかな利点,探索最適しきい値の精度と安定性だけでなく,画像セグメンテーションの影響を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *医用画像 ,  *セグメンテーション ,  *慣性質量
準シソーラス用語： 計算効率 ,  画像セグメンテーション ,  医用画像処理 ,  医用画像セグメンテーション ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 画像閾値 ,  セグメンテーション ,  慣性質量 ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  アルゴリズム ,  応用