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J-GLOBAL ID：201802242922647608   整理番号：18A0296759

ソーシャルメディアデータに基づく都市集団の分類と活動の特徴分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Classification Methods and Activity Characteristics of Urban Population based on Social Media Data

著者 (4件)： Zhou Yan (電子科技大学資源与環境学院,成都 611731;電子科技大学大数据研究中心,成都 611731) ,  Li Yanxi (電子科技大学資源与環境学院,成都,611731) ,  Huang Yueying (電子科技大学資源与環境学院,成都,611731) ,  Geng Erhui (電子科技大学資源与環境学院,成都,611731)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 19  号： 9  ページ： 1238-1244  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間情報技術はすでに全空間情報システムの発展段階に入り始めて、空間情報システムの範疇は伝統的な測量空間から宇宙空間、室内空間、ミクロ空間などの測量空間まで拡張されている。位置の大データは全空間情報システムの重要な研究対象の一つだけでなく、広域の全空間における人々のライフスタイルと都市の動態変化を理解する有効な方法になった。本論文では,ソーシャルメディアデータにおける位置に基づくデータを用いて,伝統的な社会経済的属性に基づく都市集団の分類法を提案した。最初に,マトリックスモデルを,データの時系列によって構築した。次に,ユーザの活動の時間特性を分析することによって,K-平均クラスタ化アルゴリズムとK最近傍アルゴリズム(K-NN)を用いて,異なる時空行動特性を有する都市住民(静的住民,動的住民,通勤者,および訪問者)を同定した。最後に、本論文で得られた人群の分類結果により、異なるタイプの人群の時空間の行為特徴を分析することで、異なるタイプの人群の時空間行為の差異性と潜在性を発見し、都市集団の構成構造と特徴を特性化し、都市の時空構造を研究するために新たな視点を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  住民 ,  宇宙空間 ,  クラスタ化 ,  ライフスタイル ,  アルゴリズム ,  通勤 ,  情報システム ,  *都市
準シソーラス用語： 都市生活者 ,  行動特性 ,  分類法 ,  社会経済 ,  空間情報 ,  空間情報技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： LBS checking-in data ,  time series ,  spatial-temporal activity ,  city users classification

分類 (4件)： 交通調査  (TB01031B) ,  都市交通  (TA01020W) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソーシャルメディア ,  都市 ,  集団 ,  分類 ,  活動 ,  特徴分析