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J-GLOBAL ID：201802242938191848   整理番号：18A0783411

ハイブリッドBCIを用いた運動と阻害の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Movement and Inhibition Using a Hybrid BCI

著者 (8件)： Chmura Jennifer (Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota) ,  Chmura Jennifer (Department of Neuroscience, University of Minnesota) ,  Chmura Jennifer (Department of Integrative Biology and Physiology, University of Minnesota) ,  Rosing Joshua (Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota) ,  Collazos Steven (School of Mathematics, University of Minnesota) ,  Goodwin Shikha J. (Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota) ,  Goodwin Shikha J. (Department of Neurology, University of Minnesota Medical School) ,  Goodwin Shikha J. (Brain Sciences Center, VA Medical Center)
資料名： Frontiers in Neurorobotics (Web)  (Frontiers in Neurorobotics (Web))
巻： 11  ページ： 38  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7086A  ISSN： 1662-5218  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳-コンピュータインタフェイス(BCI)は,脳電気活動を外部装置のコマンドに変えることができる新しい技術である。運動イメージ(MI)は,その神経制御機構の内因性起源と実際の運動に対する脳の活性化の類似性のために,運動制御のためのBCIデバイスにおいて,実行することなく運動を想像するときに広く使用される。外部実験室で使用されている実用的な装置にMI-BCIを変換することによる挑戦は,しばしば不十分なユーザの関与と視覚フィードバック応答遅延のために必要とされる広範な訓練を含んでいる。ユーザの柔軟性/自由度が低いために,動作の実行/抑制が時間にかかり,運動型(右腕対左脚)と特性(対grbingに達する)を制御する。そして,運動制御の高い偽陽性率。MI-BCIの感覚運動活性化とユーザ性能を改善するための解決策を探求した。バーチャルリアリティ(VR)モーター実行タスクは,より簡単な視覚フィードバック(スマイル顔,列)を置換し,この問題をある程度解決した。MIに追加制御信号を実装するハイブリッドBCIs(hBCI)は,ユーザ制御能力を限られた範囲に改善した。これらのhBCIは,患者がそれらの運動の非同期制御を得ることを可能にするか,または高い偽陽性率を持つことができない。著者らは,エンエージングと即時の両方の視覚フィードバックを提供する没入型VR環境を提案する。しかし,事象関連電位(ERP)を生成する患者において,異なる認知過程を独自にengする。これらのERPは,運動を実行/抑制するためのユーザに対する重要な実行機能を提供する。さらに,特徴的な脳信号と運動信号を制御する能力を有する患者において,長期間の信号安定性を開発するために,BCIを動かすための信号処理戦略と機械学習アルゴリズムを提案した。HBCI自体とVR環境は,病院における運動リハビリテーションのための実験室環境の外でBCI技術を動かすのを助け,補綴を制御する可能性がある。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  *運動制御 ,  自由度 ,  類似性 ,  事象関連電位 ,  柔軟性 ,  機械学習 ,  バーチャルリアリティ ,  学習アルゴリズム ,  信号処理 ,  リハビリテーション
準シソーラス用語： 偽陽性率 ,  視覚フィードバック ,  運動イメージ ,  ブレインコンピュータインタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 阻害 ,  脳コンピュータインタフェイス ,  運動イメージ(MI) ,  事象関連電位(ERP) ,  機械学習

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (4件)： BCI ,  運動 ,  阻害 ,  分類