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J-GLOBAL ID:201802242964865964   整理番号:18A1643911

異なる代表的濃度経路シナリオの下での持続可能な地域水配分のための区間パラメータ条件付バリュー-AT-リスク2段階確率計画モデル【JST・京大機械翻訳】

An interval parameter conditional value-at-risk two-stage stochastic programming model for sustainable regional water allocation under different representative concentration pathways scenarios
著者 (12件):
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巻: 564  ページ: 115-124  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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水資源の不足と水利用者間の競争増加は,水配分問題の重要性を強調した。水の利用可能性は水資源の配分と変化に重要であり,利用可能な水を予測する必要がある。本論文は,区間パラメータ条件付き値-リスク(CVaR)二段階確率的プログラミングモデルを用いて,異なる代表的濃度経路(RCP)シナリオの下で地域の水配分を計画することを目的としたフレームワークを開発した。このフレームワークは,予測と最適化を結合して,気候変動,水システムの不確実性,および水資源配分とリスクの間の協調を反映する。このフレームワークの実現可能性と実用性を,中国北東部の低Songhua川流域における実世界事例研究における適用により実証した。開発したモデルと実際の条件の結果を比較し,最適化後に11.61×10~8m~3体積の水供給が節約でき,開発したモデルが水をより効率的に配分する傾向があることを示した。地下水に対する表面水の比は2:1から1.62:1に減少した。提案したモデルは,水を節約し,地下水の過剰発現を軽減するための実用的な関連性を有している。この手法は,厳しい水不足と地下水過剰発生を伴う多くの地域に適用でき,意思決定者はリスク選択と実際の条件に基づく水資源配分の適切な選択肢を決定できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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水利用,その他 

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