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J-GLOBAL ID：201802242971886571   整理番号：18A1683738

ウェーブレット多重分解能解析を用いた弾道ミサイルブースト位相加速再構成【JST・京大機械翻訳】

Ballistic Missile Boost Phase Acceleration Reconstruction using Wavelet Multi-resolution Analysis

著者 (4件)： Long Colter (Indiana University of Pennsylvania, Indiana, PA, 15705) ,  Ezekiel Soundararajan (Indiana University of Pennsylvania, Indiana, PA, 15705) ,  Pearlstein Larry (The College of New Jersey, Ewing, NJ, 08628) ,  Raquepas Joseph (Air Force Research Laboratory, Rome, NY, 13441)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AIPR  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ミサイルの飛行のブースト位相の正確な特性化は,雑音レベルが関心のある量に対して非常に大きいので,より挑戦的で顕著な研究トピックになっている。状態観測から弾道ミサイルのブースト位相加速度プロファイルを再構成することは,ミサイル警報コミュニティと同様に,技術的知能コミュニティ,弾道ミサイル防御に対して興味がある。雑音レベルがあまり大きくなければ,Tikhonov正則化のような利用可能な方法がある。しかし,雑音環境が非常に高い場合には,ほとんどのアルゴリズムは不十分である。本論文では,ウェーブレット技法を用いて,時間にわたるその位置の非常に雑音のある推定からミサイルの推力を推定する問題を調べた。いくつかのウェーブレット基底関数と多重解像度法を探索し,この問題に対する最も効果的な解を得た。これらの技術は過去の実際のロケット発射データに成功裏に使用されてきた。著者らの方法は,核攻撃,質量破壊の他の兵器,または従来の弾道ミサイル攻撃,軍事ベース,および米国のアリスとパートナーの保護などの米国のブースト段階ミサイル防御に適用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相 ,  *再構成 ,  雑音 ,  基底関数 ,  *ミサイル ,  推力 ,  コミュニティ ,  雑音指数 ,  *波束 ,  キャラクタリゼーション ,  アルゴリズム ,  警報 ,  加速度
準シソーラス用語： 防衛 ,  *弾道ミサイル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ウェーブレット ,  多重分解能 ,  解析 ,  弾道ミサイル ,  位相 ,  加速 ,  再構成