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J-GLOBAL ID：201802242985511092   整理番号：18A0846493

収入と収益性を増加させるためのインド銀行部門におけるビッグデータ解析の適合性【JST・京大機械翻訳】

Suitability of big data analytics in Indian banking sector to increase revenue and profitability

著者 (4件)： Srivastava Abhishek (Department of Information Technology, Bharat Institute of Technology, Meerut (UP), India) ,  Singh Sushil Kumar (Department of Information Technology, Bharat Institute of Technology, Meerut (UP), India) ,  Tanwar Sudeep (Department of Computer Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Ahmedabad, Gujarat, India) ,  Tyagi Sudhanshu (Department of E&CE, College of Technology, G. B. Pant University of Agriculture & Technology, Pantnagar)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数10年間にわたるバンキングセクタは,それが操作し,効率的なサービスを提供する方法になると,劇的な変化を受けた。世界中の人口増加により,既存のバンキングインフラストラクチャが増加している。これは,顧客の数を増加させ,オンライントランザクションを増加させ,また,顧客の大きなセグメントを扱うとき,膨大な量のデータを生成する。米国と他の国の銀行は,現在,この状況を毎日扱うために,Bigデータ解析(BDA)を使用している。それは,それらのデータベースの中で様々なパターンを発見し,それらの組織の利益を得る。インドにおける銀行の多くは,接続性,フェッチング時間などのいくつかの問題により,それら自身のデータベースに蓄積された情報を利用していないということは非常に驚くべきことであるが,データエキスパートは,2020年以前のデータ量の膨大な増加を期待している。すなわち,データの大きさはペタバイトとExabyteである。これは,過去10年間に著者らの銀行でデータが保存されている実際の量であろう。上記の問題を扱うために,本論文はインドのバンキング部門におけるBDAの適合性に関する詳細なレビューを提供した。BDAはバンキング部門の開発に向けての大きなステップである。したがって,インドの銀行部門におけるBDAの適用は,戦略的および運用的意思決定を改善するための活動可能な洞察を生み出すことを助け,ビジネスおよび競争のトップに留まるために,あらゆる銀行は技術および分析に高度に富む必要がある。大規模なデータは,バンキング産業にとってより簡単になるようになっている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アメリカ合衆国 ,  連結性 ,  *適応性 ,  *データ解析 ,  データベース ,  *銀行 ,  *インド ,  意思決定
準シソーラス用語： データ量 ,  人口増加 ,  *ビッグデータ ,  *採算性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 収入 ,  収益性 ,  インド ,  銀行 ,  部門 ,  データ解析 ,  適合性