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J-GLOBAL ID：201802243003721088   整理番号：18A0196759

大および不均一車両レコーダデータを活用した道路安全性評価【Powered by NICT】

Road safety estimation utilizing big and heterogeneous vehicle recorder data

著者 (4件)： Toyoda Masashi (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba Meguro-ku, Tokyo, JAPAN, 153-8505) ,  Yokoyama Daisaku (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba Meguro-ku, Tokyo, JAPAN, 153-8505) ,  Komiyama Junpei (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba Meguro-ku, Tokyo, JAPAN, 153-8505) ,  Itoh Masahiko (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba Meguro-ku, Tokyo, JAPAN, 153-8505)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 4841-4842  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模および不均一車両計データを用いた道路安全性を推定するための方法を提示した。本研究のassamptionは交差の交通事故の発生は,道路形状,運転行動,ダッシュカムで撮影した写真により推定できることである。フリート輸送会社における1,500名の運転者からの3年間データセットを利用して,著者らは教師つき機械学習に基づく危険な交差を検出することを試みた。結果は筆者らの手法が良好な性能を提供し,潜在的に危険な交差を抽出できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *道路 ,  交通事故 ,  *安全評価
準シソーラス用語： 運転行動 ,  *道路安全 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不均一 ,  レコーダ ,  活用 ,  道路 ,  安全性評価