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J-GLOBAL ID：201802243009272437   整理番号：18A0897974

CUDAに基づくデジタル画像再構成アルゴリズムの性能最適化【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Sun Detian (沈陽理工大学 信息科学与工程学院,遼寧 沈陽,110159)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 36  ページ： 77-78  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： CUDAはNVIDIAによって開発された汎用並列計算のための開発プラットフォームであり、GPU(graphicsprocessingunit)の応用により、計算性能は非常に強く、特に密集型データの並列計算、性能最適化は更に顕著となる。..............................................数百万計のCUDAのGPUの数の増加に従い、いくつかの科学者、研究者及びソフトウェア開発者はCUDAの広い応用、例えば画像とビデオ処理、計算生物学と化学、流体動力学、CT画像再構成、地震分析及び光線追跡などを探索する。光線追跡のDRRアルゴリズムの並列性に基づいて,CUDA上で並列アルゴリズムを設計し,CUDAで最適化した後,対話型デジタル再構成画像を実現し,異なる分解能の画像がGPUとCPUで再構成でき,速度性能が約7-40倍まで向上できたことを示した。................................................画像の効果は良好であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ディジタル画像 ,  流体力学 ,  分解能 ,  *画像 ,  *ディジタル方式 ,  光線追跡 ,  *再構成 ,  並列演算 ,  *最適化 ,  並列アルゴリズム ,  ソフトウェア開発 ,  *画像再構成
準シソーラス用語： *性能最適化 ,  *CUDA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： CUDA ,  デジタル ,  画像再構成 ,  アルゴリズム ,  性能最適化