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J-GLOBAL ID：201802243010460196   整理番号：18A0651724

条件エントロピーと文脈隣接度に基づく文のランキング研究【JST・京大機械翻訳】

Sentence ordering based on conditional entropy and context proximity

著者 (2件)： Xue Tao (西安工程大学計算机科学学院,西安,710048) ,  Wang Heng (西安工程大学計算机科学学院,西安,710048)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 9  ページ： 2680-2684  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 文章のランキングはマルチ文書要約システムにおける重要なタスクの一つであり、ランキングの品質は直接にダイジェストの一貫性と可読性に影響する。現在のところ,時間に基づく文のランキングアルゴリズムは,文書の時間ラベルに依存し,一般的には劣っていることが知られている。大規模なコーパスに基づく文の順序付けアルゴリズムは訓練が複雑で、ランキングの質が高くない。これらの問題を解決するために,主題文書集合に基づくランキングアルゴリズムを提案し,それは不一致時間ラベルによる要約文のランキング問題を解決することを目的とした。このアルゴリズムは,条件付きエントロピーとコンテキスト隣接度アルゴリズムを用いて,ソース文書集合における文対の関連性と関係性を学習し,最大重みづけ削減アルゴリズムを用いて最終的なランキング結果を形成した。この方法は要約文のソース文書集合にのみ依存し、強い領域の汎用性がある。実験結果は,提案した方法が,既存の句順序付け戦略において優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 汎用性 ,  コーパス ,  *エントロピー ,  *等級づけ ,  重みづけ ,  品質 ,  アルゴリズム ,  可読性
準シソーラス用語： 句 ,  条件付きエントロピー ,  順序づけ ,  *隣接度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： conditional entropy adjacent degree ,  context adjacent degree ,  maximum weight pruning ordering ,  multi-document summarization

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： エントロピー ,  文脈 ,  隣接度 ,  文 ,  ランキング ,  研究