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J-GLOBAL ID：201802243072660210   整理番号：18A1749804

ウェアラブルセンサに基づくユビキタス化人体活動認識【JST・京大機械翻訳】

Human Daily Activity Recognition Based on Wearable Sensors

著者 (2件)： Fan Zhangjun (浙江工業大学計算机科学与技術学院,杭州,310023) ,  Gao Fei (浙江工業大学計算机科学与技術学院,杭州,310023)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 31  号： 7  ページ： 1124-1131  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 日常の活動認識の正確性と自動化の程度を高め、人の介入を減少するため、ウェアラブルセンシング信号を入力とし、深度のニューラルネットワークによる人体の活動識別の方法を提出した。最初に,ユビキタス環境での人体活動認識のシステムアーキテクチャを設計し,加速度と生理信号などのセンサデータの収集システムを確立した。次に,センサデータの雑音低減,ウィンドウ化,正規化などの前処理を行い,長期記憶再帰ニューラルネットワークを設計し,特徴を自動的に抽出して融合し,その結果,活動認識を実現した。実験結果は,この方法が人工と専門家の知識への依存を減らし,多モードセンサの融合,知能化の程度が高く,分類効果が良好であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *センサ ,  システムアーキテクチャ ,  多モード ,  ニューラルネットワーク ,  加速度 ,  前処理 ,  自動化 ,  正規化 ,  雑音低減
準シソーラス用語： 知能化 ,  センサデータ ,  正確性 ,  *行動認識 ,  *ユビキタス ,  *ウェアラブルセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェアラブルセンサ ,  ユビキタス ,  人体 ,  活動認識