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J-GLOBAL ID：201802243082896000   整理番号：18A1537109

知恵実験室に基づく安全事故分析と予測【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Prediction of Safety Accidents Based on Smart Laboratory

著者 (4件)： Chu Danqi (上海大学 実験設備処,上海,200444) ,  Li Ruizhi (上海大学 計算机学院,上海,200444) ,  Gao Honghao (上海大学 計算中心,上海,200444) ,  Zhang Kang (上海大学 実験設備処,上海,200444)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 28  号： 5  ページ： 107-111  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国大学の情報化レベルの向上と情報化データの蓄積に伴い、知恵実験室は誕生した。実験室の主体は人であり、人も実験室の安全事故を構成する重要な要素であるため、実験室の安全予防、事故予測は非常に必要である。本論文では,セキュリティ信用の概念を提案し,新しいセキュリティ教育モデルを提示し,上海大学の情報化プラットフォームの情報化データの研究と分析を通して,利用者の特質,行動選好,および情報化の情報化データを提供した。学習能力、試験成績、カリキュラムと事故履歴の六つの次元を用いて、実験ユーザーに対して考察を行った。実験室の侵入者の安全知識と安全技能の把握程度は実験室の安全の隠れを反映することができ、そのため、安全信用に基づいてユーザーを分類できる。高リスク集団と潜在危険群の安全技能と安全知識の弱点を発掘し、そして安全事故の予測を行い、大データの角度から知恵実験室の管理に新しい構想を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  カリキュラム ,  セキュリティ ,  *安全性 ,  事故分析 ,  *予測
準シソーラス用語： 学習能力 ,  上海市 ,  セキュリティ教育 ,  情報化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： smart laboratory ,  safety credit ,  accident prediction ,  data analysis

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 実験室 ,  事故分析 ,  予測