文献

J-GLOBAL ID：201802243110145052   整理番号：18A0166383

距離推定とGPS測定を用いた最大尤度ネットワークの位置決め【Powered by NICT】

Maximum likelihood network localization using range estimation and GPS measurements

著者 (2件)： Yu Hongwei (Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE) Department of Communication Science and Engineering Fudan University, Shanghai, China) ,  Jiang Yi (Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE) Department of Communication Science and Engineering Fudan University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCSP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークの局在は,10年以上にわたって活発な研究話題である,多数のシナリオにおいてより多くの応用,環境監視,資産追跡,およびヘルスケアモニタリングを含むを発見として,など。本論文では,一方,他のものは隣接ノードにの間の範囲を推定することにより,自己位置同定を達成しようとするノードのいくつかはGPSでき,ネットワークの最尤局在化を考察した。分散ノード間のクロック同期を仮定しなかったので,著者らは,二方向ネットワーク信号プロトコル,ノードのペアだけでなく,それらの間の見通し内(LOS)伝搬距離を推定し,,クロックオフセットを解決できるに基づいて導入した。Gaussとして距離推定誤差とGPS測定誤差の両方をモデル化することにより,最大尤度(ML)位置確認だけでなく,ノード間のクロックオフセットのML推定を導出した。二ML推定を分離できることが分かった。クロックオフセットのML推定簡単な最小二乗(LS)法を用いて得ることができるが,ここでは,すべてのノードの位置のML推定を得るために逐次凸プログラミング(SCP)アルゴリズムを提案した。Cramer-Rao限界(CRB)も性能ベンチマークとして導出した。シミュレーション結果は,提案したSCPアルゴリズムは既存アルゴリズムを著しく凌ぐことができ,CRBを達成できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  アルゴリズム ,  *最尤法 ,  凸計画法 ,  環境モニタリング ,  ベンチマーク ,  測定誤差 ,  *ネットワーク ,  モデリング ,  ビット同期 ,  プロトコル ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  推定誤差 ,  無線ネットワーク ,  *距離推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 距離推定 ,  GPS ,  最大尤度