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J-GLOBAL ID：201802243116421420   整理番号：18A0162474

商用車フリートのGPSデータからの停止目的分類【Powered by NICT】

Stop Purpose Classification from GPS Data of Commercial Vehicle Fleets

著者 (7件)： Sarti Leonardo ,  Bravi Luca ,  Sambo Francesco ,  Taccari Leonardo ,  Simoncini Matteo ,  Salti Samuele ,  Lori Alessandro
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDMW  ページ： 280-287  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生GPSデータから停止目的情報を抽出する最も位置を意識した応用の重要な仕事である。モバイル機器から収集されたGPSデータの連続的成長により,この課題はますます興味あるになりつつある多くの最近の研究は,歩行者(携帯電話)データに焦点を当ててきたが,商用車部門はほとんど検討されていない。本論文では,車両GPSデータから停止同定と分類の問題を標的とし,多様な産業からの市販フリートの大規模で不均一なデータセットを用いた。著者らの目的は,二種類のカテゴリー:作業関連要因と仕事以外の関連目的による停止を分類することである。著者らのデータセットは,700K以上の停止,の160Kは停止している。各停止に対して,百の異なる特徴集合,4の主要なカテゴリー:停止賢明な特徴,特徴のポイント,停止クラスターの特徴と連続特徴に分類でき,を計算した。分類モデルとしてランダムフォレストを選択することによって,四組の特徴の各々の相対的重要性を評価することができた。実験結果は,この方法が商用車の文脈における停止目的分類のための技術モデルの状態よりも著しく優れていることを示した。特徴ランク付けは同じ場所でその持続時間と他の閉鎖音の持続時間の両方の,停止を分類するための,重要性を強調した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 携帯電話 ,  歩行者 ,  *商用車 ,  クラスタ ,  継続時間
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  分類モデル ,  モバイルデバイス ,  *GPSデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 商用車 ,  GPSデータ ,  分類