多層パーセプトロンに基づく境界性人格障害の非線形予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Maldonato Nelson M.; Sperandeo Raffaele; Moretto Enrico; Dell’Orco Silvia

文献

J-GLOBAL ID：201802243132344000 整理番号：18A1291522

多層パーセプトロンに基づく境界性人格障害の非線形予測モデル【JST・京大機械翻訳】

A Non-linear Predictive Model of Borderline Personality Disorder Based on Multilayer Perceptron

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資料名：
巻： 9 ページ： 447 発行年： 2018年
JST資料番号： U7096A ISSN： 1664-1078 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

境界超音波障害は,DSM IV-TR人格障害のクラスターBに分類される重篤な精神疾患である。この症候群を有する人々は,外傷経験のanneを示し,解離性症状を示す。外傷の被害を受けたすべての被験者がBorderline Personality Disorderを発達させていないので,この重篤な疾患の出現は素因条件としての性格の脆弱性を有すると思われる。感染,多数の研究により,Borderline Personality Disorderの診断に対して陽性の被験者は,いくつかの温度的次元(有害性と報酬依存性)と性格次元(協同性と自己指向性)に対して非常に高いか極端に低いスコアを有することを示した。外来患者精神保健サービスへの継続的アクセスを持つ602名の被験者のサンプルにおいて,DSM IV-TR人格障害に対する半構造化面接を用いて,Borderline Personality Disorderの存在を評価した。この母集団において,著者らは,Cloningerによって開発されたTemperaとCharacter Inventoryによる社会的実験スケールと人格特性による解離性症状の存在を評価した。これらの精神病理学的次元の体重と予測値を,Borderline Personality Disorder診断に関連して評価するために,「多層パーセプトロン」と呼ばれるニューラルネットワーク統計モデルを実装した。このモデルは,境界人格障害の診断の有無にかかわらず,5つの共変量で構成される二分位依存性変数を用いて開発された。第1のものは,解離経験スケールの分類学的サブスケールであり,他は,温度的および特徴的特性,すなわち,新しい探索,ハーム-Aid,自己方向性および協調性である。統計モデルは,満足できる結果を示し,境界人格障害の存在を予測する有意な能力(89%)を示し,さらに,解離性症状は境界性人格障害e疾患における性格特性よりも大きな影響を持つように見えた。結論として,これらの結果は,境界人格障害発生に対して,温度と性格特性のような精神的因子と,解離性症状を生じることができる外傷性イベントのような環境因子の両方に寄与することを示しているように思われる。これらの因子は,この不規則性の典型的な非適応挙動を生成する非線形方法で相互作用する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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精神科の臨床医学一般 , 精神障害

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