文献

J-GLOBAL ID：201802243137525118   整理番号：18A0030744

Zynq不均一デバイスで実現された動き情報のHOG+SVMと利用に基づく歩行者検出のための埋め込まれた視覚システム【Powered by NICT】

Embedded vision system for pedestrian detection based on HOG+SVM and use of motion information implemented in Zynq heterogeneous device

著者 (3件)： Meus Bartosz (AGH University of Science and Technology Krakow, Poland) ,  Kryjak Tomasz (AGH University of Science and Technology Krakow, Poland) ,  Gorgon Marek (AGH University of Science and Technology Krakow, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPA  ページ： 406-411  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行者検出は埋め込み型実時間ビジョンシステムの非常に重要な応用である。先進運転者支援システム(ADAS)と先進的ビデオ監視システム(AVSS)に必須である。最も広く用いられる方法は,有向勾配(H OG)特徴とサポートベクトルマシン(SVM)分類器のヒストグラムの組み合わせを含む。は,高い計算複雑性のコストで非常に高い検出精度を提供する。,この応用のためのGPPベース(汎用プロセッサ)組込みシステムを使用することは不可能である。本論文では不均一Xilinx Zynqデバイスに実装されたハードウェア-ソフトウェアHOG+SVM歩行者検出システムを提案した。ベースアルゴリズムは,検出分類と追跡手順でサポートされている。溶液の性能,特に時間的部分的に塞がれ,あいまいな可視物体の場合を増加させた。システムは1280×720@60fpsビデオストリームを処理リアルタイムですることができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 組込みシステム ,  録画装置 ,  監視装置 ,  *サポートベクトルマシン ,  ソフトウェア ,  演算プロセッサ ,  曖昧さ ,  ヒストグラム ,  計算量
準シソーラス用語： ビデオストリーム ,  検出精度 ,  運転者支援システム ,  実時間 ,  *視覚システム ,  *歩行者検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不均一 ,  動き情報 ,  歩行者検出 ,  視覚システム