文献

J-GLOBAL ID：201802243146127200   整理番号：18A0996510

PMCモデルの下でのスプリットスターネットワークの悲観的診断可能性【JST・京大機械翻訳】

The pessimistic diagnosability of Split-Star Networks under the PMC model

著者 (1件)： Chen Jing (Department of Mathematics, Xidian University, Xi’An, Shaanxi, 710071, China)
資料名： Information Processing Letters  (Information Processing Letters)
巻： 136  ページ： 80-82  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0513A  ISSN： 0020-0190  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチプロセッサシステムにおける故障自己診断の問題は,近年ますます多くの注目を集めている。故障プロセッサを同定するプロセスは,システムの診断と呼ばれる。システムの自己診断のためにいくつかの異なるモデルが提案されている。PMCモデルは,F.P.によって導入された。Preparataらは,マルチプロセッサシステムにおけるレベル診断のためのより一般的なものである。悲観的診断戦略は,ほとんどの故障のないノードを持つ集合内のすべての故障ノードを分離するPMCモデルに基づく古典的診断モデルである。本論文では,PMCモデルの下でSn2によって表示されるn次元Split-Starネットワークの悲観的診断可能性を完全に決定した。さらに,Sn2の悲観的診断能はn≧4の4N-9である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 演算プロセッサ ,  *ネットワーク ,  マルチプロセッサシステム ,  グラフ ,  故障
準シソーラス用語： 診断能 ,  診断モデル ,  自己診断 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 悲観的診断可能性 ,  PMCモデル ,  スプリットスターネットワーク ,  交互群グラフ

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： PMC ,  モデル ,  診断 ,  可能性