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J-GLOBAL ID：201802243167298013   整理番号：18A0617689

三次元格子上,ランダム探索の最適化【Powered by NICT】

Optimizing random searches on three-dimensional lattices

著者 (6件)： Yang Benhao (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China) ,  Yang Benhao (Science and Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, Beijing, 100191, China) ,  Yang Shunkun (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China) ,  Zhang Jiaquan (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China) ,  Li Daqing (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China) ,  Li Daqing (Science and Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, Beijing, 100191, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 501  ページ： 120-125  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 探索は多くのタイプのインテリジェント個人に関連した普遍的挙動である。ほとんどの研究は,二または無限次元空間の探索に焦点を当てているが,探索は三次元空間における最適化できるかは不明である。ここでは,周期的境界条件を持つ三次元(3D)正方格子上のランダム探索を研究し,べき乗則ステップ長分布,p(l)~Lμをもつ最適探索戦略,Levy飛行として知られるを調べた。二次元(2D)格子上のランダム探索と比較して,3D格子上のμopt最適指数は非破壊ケースで比較的小さく,破壊事例で同様であることを見出した。μoptはz方向の格子長さは,高いターゲット密度のもとで増加するにつれ,低下することを見出した。著者らの知見は,探索行動における空間次元の役割を理解するのに役立つ可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  探索行動 ,  二次元 ,  正方格子 ,  *三次元 ,  飛翔
準シソーラス用語： 探索戦略 ,  べき乗則 ,  周期的境界条件 ,  三次元空間 ,  無限次元 ,  *ランダム探索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ランダム探索 ,  空間ネットワーク ,  探索最適化 ,  Levy飛行

分類 (2件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  格子理論  (BA08030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 格子 ,  ランダム探索 ,  最適化